老年人肌少症发生的影响因素及其列线图预测模型建立
作者: 梁碧娟 苏建培 顾俊 王志敏
关键词:肌少症影响因素列线图模型老年人
目的 探讨老年人肌少症发生的影响因素,依据影响因素构建列线图预测模型。方法 选取2021年1月—2024年7月昆明市第二人民医院老年病科住院老年患者200例,根据肌少症发生情况分为肌少症组60例和非肌少症组140例。采用多因素Logistic回归分析筛选老年人肌少症发生的影响因素;采用R软件中rms程序包构建老年人肌少症发生的列线图预测模型;Bootstrap法重复抽样1 000次进行列线图预测模型的内部验证,采用校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、临床决策曲线验证列线图预测模型的一致性、区分度及临床价值。结果 与非肌少症组比较,肌少症组年龄≥75岁比例高、体质量指数(BMI)低、骨质疏松比例高、糖尿病比例高、白蛋白(Alb)低、三酰甘油(TG)/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)高,差异均有统计学意义(χ2/t=15.629、7.095、14.618、15.126、7.968、7.658,P<0.001);Logistic回归分析显示,年龄≥75岁、有骨质疏松、有糖尿病、TG/HDL-C高是老年人肌少症发生的独立危险因素[OR(95%CI)=3.167(1.140~8.799)、2.978(1.088~8.153)、11.759(2.723~50.781)、3.271(1.218~4.584)],BMI高、Alb高是老年人肌少症发生的独立保护因素[OR(95%CI)=0.691(0.570~0.838)、0.737(0.642~0.845)];列线图预测模型H-L拟合优度检验结果显示χ2=7.039,P=0.532,校准曲线斜率趋近于1,ROC曲线下面积(AUC)为0.947(95%CI 0.919~0.975),该列线图预测模型的一致性、区分度良好,在0.05~0.95高风险阈值范围内有较高的净收益,决策曲线在All线和None线上方,该列线图预测模型的临床实用性较高。结论 年龄≥75岁、有骨质疏松、有糖尿病、高水平TG/HDL-C、低水平BMI、低水平Alb是老年肌少症发生的危险因素,以此构建的列线图模型可有效预测肌少症发生。